安防领域目前早已沦为国家大力推崇的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博不会“中国安防政府论坛”讲话中提到，在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力前进公共安全视频监控建设联网应用于工作之下，2015年以来，各部门、行业加装的摄像机数量已近2500万。
在国家“十三五”开局之年，更进一步增强问题导向，突出重点、公里/小时建设，力争到2020年，基本构建公共安全视频监控“全域覆盖面积、全网分享、仅有时能用、全程高效率”。而2500万台摄像机仅有工作一个小时，所产生的视频时长变换，就必须2850年的时间才能播完。更何况这些视频所产生的数据信息，还必须大量的人力和时间来审查处置。
用“海洋”来形容浩如烟海的安防数据信息从不为过，而如何用人工智能成功处置这些数据，业界所广泛尊重的一点在于数据的结构化。目前安防摄像头所摄制下来的数据都是予以处置的原始数据，而结构化以求将数据的特征信息提取出来，以系统能解读的算法语言展开通用性的叙述，进而很快对海量信息展开检验和整理，并不予大规模地检索、统计资料和分析。那么，如何在数据海洋中建设五谷丰登城市，构建智慧安防，之后沦为了人工智能应用于新的安防业态下的热门话题。
在国家“智慧安防”的敦促之下，人脸识别作为结构化数据的突破口之一，也沦为了旷视在安防领域的重点研制成功方向。旷视的杭州分公司自今年2月开始升级为安防本部，并实时旷视南京研究院落地，其对安防领域的推崇和注目可见一斑。
旷视目前早已构成以智能摄像头硬件为基础，因应云服务建构的行业解决方案，涵括了还包括人脸识别形同虚设、天眼监控系统、动态人脸识别监控、人证合一等多个应用于方向，目前已应用于缉毒、边检、公安等多个国家机构。根据旷视安防业务负责人的讲解，“人工智能在智能安防上的应用于，实质上是要解决问题安防领域数据结构化、业务智能化以及应用于大数据简化的问题。
”那么，如何将产品与场景有效地融合，构成有效地的智慧安防解决方案呢？旷视与公安部展开合作，构建了从硬件到软件的双重升级。在硬件层面，旷视因应公安系统有数的静、动态防控网，在现实场景中部署智能摄像头，因应后末端服务器的搭起，有效地已完成“从数据采集到汇集存储，再行到结构化处置与深度挖出的视频侦察工作。”目前，旷视在绿安防领域中如强劲管控卡口综合安全检查、重点场所管控、综治＆群体性维稳事件处理、小区管控、社会面人像卡口改建、智慧营区等场景中助力整个行业构建确实的智慧安防。
而在明确业务中，旷视的产品还包括三大类，一是人流密集区的人像卡口大数据系统；二是针对超大库人员检索的静态人像比对系统；三是针对案件高发区域的临时布控系统。系统需要基于领先的人脸识别技术，对视频监控的过往人群与底库中的布控人员展开动态核对和报警。“此外，我们还能基于时间、地点、性别、年龄、戴眼镜等条件对抓拍信息展开检索，便利办案人员从海量的图像数据中较慢锁定目标嫌疑人。
”而人脸识别的技术优势，也沦为了根本性会议安保领域的不二之中选。在3月底举行的博鳌亚洲论坛2017年年会期间，旷视也因应公安部信息化局构建了人流监控和重点人员布控，凭借智能安防与视频监控融合的涉及应用于，取得了国家公安部的发信表彰。此外，旷视也曾在两会、G20等国家级根本性活动中的安保工作中起着最重要起到。
而除了根本性会议外，旷视也致力于提高公安机构的治安管理水平。在其落地的某城市内，旷视已帮助警方抓捕在逃犯600余人。“再行让机器看懂世界，再行让机器确实思维。”在安防领域，旷视俨然早已沦为“看懂人脸”的一家领先企业，而以人脸识别为代表的AI技术，也将通过对监控画面的数据结构化，将大量的警力、物力从数据海洋中“救出”出来。
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