“现阶段，智物领头羊业务上有可能和其他企业有竞争，但未来我们要构建的目标，是没企业在做到的。”谈及智物联的未来发展时，CEO国承斌热情满满地对亿欧说。智物联成正式成立于2014年，其初始技术累积源于车联网项目，发展过程中将目光探讨于工业物联网这颗“明珠”。
在完备产品线的过程中智物联还“跨界”硬件，沦为极少数同时获取软件和硬件的初创企业之一。从数据采集和掌控的适配器Aprus，到工业物联网操作系统MixIOT，以及配备原始解决方案的硬件＋软件Rolacab工业现场AI控制柜，智物联的业务基本涵括了工业物联网除云端存储外由IaaS到SaaS的全线服务。作为物联网的2B分支，工业物联网虽然比较靠近大众的视线，但是也转入了千帆龙船的局面，市场规模大大快速增长，且潜力极大。据IDC预计，2019年全球物联网开支将超过7450亿美元，相比于2018年的总花费6460亿美元快速增长了15．4％。
极大的市场空间更有了各行各业的玩家入局。面临有所不同行业背景的友商，国承斌指出智物联成除了有项目经验和技术上的优势外，还有其他企业所没的愿景。当前智物联所实行的“3＋N”、“顾问学院”等战略，最后目的是创建工业物联网的统一标准，让中国的生产企业和赋能商们能有更加强劲的竞争力和话语权。
工业物联网仍未突破的成本挑战现如今，在生产升级的趋势下，更加多的工业和制造业企业开始推崇起数据的收集、存储和分析。一时间，工业物联网沦为了众多制造业、软件供应商乃至互联网企业眼里的“香饽饽”。但是，较高的部署成本是普及工业物联网的主要阻力，而自动化程度较高和设备价值较高的生产企业沦为工业物联网部署的主要用户。一方面，因为有所不同行业对工业物联网的普及程度有所不同，让人们误以为其行业应用于范围较宽。
只不过，有所不同行业的自动化程度各异，依然有大量行业和企业可以通过提高自动化水平的方式提高生产能力，对数字化和智能化的市场需求也不尽相同。所以，市场上的公司以项目为主导的非标自动化服务商为主。只有当自动化赋能抵达瓶颈期，生产企业有可能才不会考虑到让智物联等工业物联网服务商紧贴。
另一方面，除了自动化程度较高的生产企业，低价值、高能耗的生产企业往往也是工业物联网的主要需求者。因为它们的设备价值往往较高、能耗对效益有较小影响、人工的通判效率较低且工作环境危险性，搭起工业物联网的增益才能覆盖住成本。回应，国承斌指出，当前部署工业物联网的高成本，有可能让人们对其产生误解甚至高估其起到。
之所以其他行业的生产企业无法分担工业物联网的价格，是因为工业物联网的技术不成熟期、成本比较较高、质量参差不齐、部署周期也较长。就像手机从大哥大到现在的智能手机普及的时代一样，工业物联网也不会经历一个价格比较较高、质量比较较好的时代。
尽管大多数工厂对DCS（DistributedControlSystem，分布式控制系统）和SCADA（SupervisoryControlAndDataAcquisition，数据采集与监控控制系统）都有市场需求，只是成本觉得太高。当部署成本减少、周期延长，中小企业才有更大的动力去挖出生产数据的价值。国承斌悲观地总结说道，“如果不是在这个时间点，如果不是在中国，这个事都很难干成。
我实在这是历史大机遇。”愿景和定位的实践中：从“3＋N”战略开始现阶段，跨界来分工业物联网这杯羹的企业并不少，但大多数受限于其原先行业的格局和思路，无法解决问题必须多学科融合才能解决问题的工业物联网难题。对比从制造业跨界而来的企业，初创企业的比较优势是中立第三方的身份，其几乎服务于客户的定位需要获得客户的信任。
提及智物联的定位，国承斌用Oracle数据库做到比喻，以区别其它工业物联网提供商。在企业数字化中，以Oracle为代表的数据库是信息化管理的核心，智物联的定位是做到整个物联网底层的引擎以及在各种行业数学算法的优化。为了推展智物联的底层引擎和算法，智物联成主要采行“3＋N”战略，期望转入三个重点行业或领域构成标杆效应。
目前行业的自由选择还在完备中，但挑选出行业的原则是低价值、高能耗或者高产出的行业。在产品布局上，以软件起家的智物联是“被逼”做到硬件的。与已创建起业内标准的通信行业有所不同，现在工业物联网还没构成一个原始的标准体系，想取得行业话语权的智物联成被迫自己去已完成硬件和软件的融合。
智物领头羊筹划硬件前也曾认识过一些团队，但是他们的硬件距离智物联的理想劣很近，不能南北自研的道路。所以智物联的硬件产品虽然和市场上的其它DTU（DataTransferunit，数据传输单元）类似于，但只不过技术路线几乎有所不同。拿与中石油旗下济柴动力合作的项目举例，智物联的软硬件协作充分发挥了工业物联网赋能增效的起到，挖出了生产数据背后的潜在价值。
发电机组产于在全球30多个国家的和地区的济柴面对着设备集中、新的设备无以与原有系统相容的问题。智物联的MixIOT系统统一数据的收集标准，解决问题了传输更容易识破的问题，通过看板构建数据可视化，让设备管理者能随时仔细观察到发电机的运营情况。边缘计算出来控制器APIECO除了可以收集设备运营数据，还可以通过内部算法模型给定设备的最佳功率值，自动调节功率以优化发电量的增量，构建增效。
目前，智物联成主要服务的还是大型客户，“3＋N”的行业布局依然必须完备和实施。要想要超越工业物联网部署成本过低的难题，构建制订工业物联网标准的愿景，智物联成六十余人的团队仍须要在工业物联网多个环节发力。
渠道商＋方案商：扩展构建愿景的合作伙伴除了不断完善软硬件产品和实践中“3＋N“行业战略外，智物联也在大大前进和扩展渠道。在2016－2017年，智物联曾在全国各地举行了大量的论坛或沙龙，当时的主要目的还是为了更有行业用户。从2018年开始，智物联的焦点开始由扩展渠道改向为扩展方案商，联合赋能MixIOT系统。
通过线上和线下的科学知识输入，获得赋能的合作伙伴需要在智物联的PaaS平台下，研发更加多细分行业的SaaS应用于，与智物联成联合服务客户。2019年年初，智物联就计划在全国举行十场为题“新的工业，智物联成”的线下活动。今年，智物联成期望能扩展更好的方案伙伴在智物联的平台上做到细分领域的明确方案。
目前有数将近一半的客户通过自己研发或出售第三方服务的方式，在智物联的平台上展开二次开发。为了展开科学知识的输入，智物联还正式成立了顾问学院，预计将在8月底开始获取第一期的顾问课程和证书。通过顾问流程，产品的部署也不会越来越快，用户在自学完了顾问课程后，也不会有一定之后优化的能力。为了更进一步在中小企业推展工业物联网产品，智物联成今年还发售了明星竖井产品。
通过硬件的销售，小微企业需要通过线上出售竖井产品，以极低的成本通过网络自助服务实践中工业物联网。智物联也期望通过这样的方式覆盖面积科学知识体系。
除了内部的对外开放外，今年智物联还想要构建外部的对外开放，让智物联成可以终端其他厂商的技术组件，从而充分发挥各自组件的优势。目前工业物联网的前期研发成本仍然较高，智物联成当前主要任务还是提升市场占有率，强化制订标准的话语权。在谈到营收时，国承斌指出今年渠道体系几乎铺开后，智物联将在明年或后年步入较慢增长期。
工业物联网行业早已渐渐变成片红海，有所不同企业间的竞争必将愈演愈烈。不管是IaaS、PaaS还是SaaS，都早已或将要要有头部企业跑出。
西门子等传统制造业厂商通过耕耘制造业多年的数据和经验渐渐构成优先服务于内部的服务系统；华为、阿里和腾讯等公司也凭借云服务器和云计算平台，由IaaS向PaaS扩展；初创物联网企业中也跑出了诸如黑湖和雪浪的明星企业；部分以项目制、企业自定义化起家的公司也开始向获取模块化产品转型。享有有所不同行业背景的企业在工业物联网的领域内千帆龙船、各擅胜场，给生产企业获取了非常丰富的自由选择。更加多的工业企业在市场的教育上有了收集、储存和挖出数据价值的动力。
但是，除了以服务器数量为核心竞争力的IaaS层玩家较较少、格局比较平稳，PaaS和SaaS层的玩家更加多。作为初创企业的智物联成如何在红海中提升市占率，跑完通制订行业标准的愿景之路，还必须时间的检验。
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